利用博弈论最优策略优化你的德扑游戏策略

当一种游戏的博弈论最优（GTO）策略被确定时，它就被认为是“已解决”的。你可以利用博弈论最优策略优化你的德扑游戏策略。

GTO策略非常强大，因为它要么不亏不盈（当对手也使用GTO策略时），要么获胜（当对手使用任何其他策略时）。

大多数玩游戏的人都能直观地理解，仅由已知信息构成的游戏，如井字棋、跳棋和国际象棋，是如何被电脑解决的。但他们无法理解像德扑游戏这样具有未知信息的游戏是如何被解决的。

事实上，只要有足够的计算能力和时间，即使是最困难的游戏也可以用数学和博弈论来解决。

比无限德扑游戏选择更少的游戏，比如限注德扑，多年前就已经解决了，而且甚至无限德扑也接近被解决。

2017年，卡内基梅隆大学开发的扑克机器人Libratus，以每百手牌超过14BB的赢率击败了四名最优秀的无限德扑玩家，这是一个难以置信的高赢率。

有些玩家可能不明白机器人怎么可能知道如何以及何时聪明地诈唬，但事实证明，诈唬是博弈论课堂上被讨论的常见战术。

例如，你会经常发现自己在河牌圈有一个由强牌和垃圾牌组成的两极化范围，而对手有一个主要由边缘成手牌（输给你的强牌，但打败你的弱牌）构成的融合范围。在这种情况下，平均而言，范围两极化的玩家只需下注一个导致对手获胜的百分比时间和他的底池赔率相等的金额，就可以赢下底池。

懂了吗？

如果你知道对手的范围由67%的强牌和33%的诈唬牌构成，那就下注一个需要对手在33%的时候获胜的数额。

在这种情况下，底池大小下注将给对手2:1的底池赔率，意味着他需要在33%的时候获胜才能不亏不盈。因此，平均而言，无论对手怎么做，一个底池大小下注将让你赢得底池。

相反，如果你的范围由83%的强牌和17%的诈唬牌构成，下注1/4底池大小，给你的对手5:1的底池赔率，平均而言你将赢得底池。

由此产生的一个有趣概念是，当你的范围中有更多诈唬牌时，你可以使用更大的下注尺度。如果你的范围完美两极化，包括51%的强牌和49%的诈唬牌，你其实可以下注24.5倍底池大小（几乎没人会这么做）。

如果你使用目前的主流德扑游戏分析软件进行研究，你就会发现一些模式会不断重复。例如，在决定在翻牌圈用什么牌对一个对手持续下注时，你主要关心的是你的范围与对手范围的对比情况。

如果你有胜率优势（意味着你在翻牌圈的整个范围的胜率比对手的整个范围的胜率高很多），你应该用你范围中的大部分牌频繁做小尺度下注。

如果你没有范围优势，你应该用一个由强成手牌和一些听牌构成的两极化范围以较低频率做大尺度下注，同时用你的边缘成手牌、垃圾牌和少数陷阱牌（慢玩的强牌）过牌。

利用博弈论最优策略知识，你可以开发一个可实施的系列，大致确定德扑游戏任何情况下的理想下注策略和过牌策略。